OpenCV具有与Matlab不同的RGB值

OpenCV has different RGB values from Matlab?

本文关键字：RGB Matlab OpenCV      更新时间：2023-10-16

我正在尝试将一个matlab项目转换为C++代码。然而，当我尝试逐帧读取mp4视频时，每个像素的RGB值与Matlab非常不同。这是否意味着OpenCV使用了不同的RGB值表示？如果是，我如何将OpenCV值更改为Matlab？否则，我无法通过检查值来验证我的实现是否正确。

例如：我正在尝试检查OpenCV和Matlab中的点（0,0）值。OpenCV给出以下结果：blue=106 green=105 red=102然而，在Matlab中，结果是：blue=85 green=86 red=83我试图在Matlab中获得每200帧的点（0,0）的RGB值，即点（1,1）。

在OpenCV中获取RGB值的C++代码是：

Mat img;
number = 0;
VideoCapture cap(filename_input_video);
if(!cap.isOpened()) {
    printf("No video to Read!n");
    return -1;
}
for( ; ; ) {
    cap >> img;
    if(img.empty())
        break;
    number++;
    for(int i=0; i<img.rows; i++) {
        for(int j=0; j<img.cols; j++) {
            int blue = img.at<Vec3b>(i, j)[0];
            int green = img.at<Vec3b>(i, j)[1];
            int red = img.at<Vec3b>(i, j)[2];
            if(number == 200 && i==0 && j==0) {
                printf("blue=%d green=%d red=%d", blue, green, red);
            }
        }
    }
    if(number == 200) {
        number = 0;
    }
}

Matlab代码为：

OBJ = VideoReader(filename_source);
fBlock = 200;
nFrame = get(OBJ, 'NumberOfFrames');
nBlock = ceil(nFrame / fBlock);
for iBlock = 1:nBlock
    display(['Processing video 1 block #' num2str(iBlock) '...']);
    start_index = (iBlock-1)*fBlock+1;
    end_index = min(iBlock*fBlock, nFrame);
    vSource = read(OBJ,[start_index end_index]);
    display(['red ' num2str(vSource(1,1,1,200))]);
    display(['green ' num2str(vSource(1,1,2,200))]);
    display(['blue ' num2str(vSource(1,1,3,200))]);

我应该如何解决这个问题？

要验证差异，您应该比较从光盘读取的单个图像的RGB值。在这里读取相同的值表明您的代码可能很好，并且在解码方面存在差异。

可能发生的事情：如果你阅读从视频中捕获的帧/图像，可能会有差异，因为OpenCV（默认为ffmpeg）和MATLAB的视频解码器可能不同。不同的解码器可以不同地处理一些事件/错误，并且不能保证相同的解码。

建议的解决方案：

1）相同的解码器-如果需要两个工具的结果相同，请使用相同的解码器。更改OpenCV或MATLAB的解码器。如果你在谷歌上搜索，你会发现很少有关于如何做到这一点的文章。这个和这个可能会有所帮助。

2）相同的视频-首先使用任何解码器（我更喜欢ffmpeg）将视频转换为原始格式。现在，您可以在这两个工具上使用它，而不用担心差异；）。以下是一个从compressed:获取原始数据的命令

`c:/> ffmpeg -i compressed_or_original_video.avi -vcodec rawvideo raw_converted_video.avi`

否！事实并非如此！您会看到不同的结果，因为C++数组索引从零开始，而matlab/倍频程索引从1开始。

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