cvResize Explanation, OpenCV

cvResize Explanation, OpenCV

本文关键字：OpenCV Explanation cvResize      更新时间：2023-10-16

我已经学习了一段时间的计算机视觉，并阅读了OpenCV源代码。这很令人沮丧，因为源代码对我来说似乎不清楚。我对cvResize有一个特殊的问题。我理解线性插值，但代码太复杂，无法阅读。有谁知道cvResize的工作原理和结构设置，可以向我解释吗？

不太建议查看OpenCV的源代码，主要是因为以下原因：

  1. 如果你使用的是C接口，你可能会看到C++接口的包装器（如果你使用OpenCV>=2.0，你应该使用它）
  2. 存在许多抽象来处理所有图像类型（精度、通道数量等）
  3. 特定于硬件的优化使代码更加复杂（例如针对x86/x64的SSE/AVX优化）
  4. 特别是在调整大小的方法中，考虑到源/目标图像的大小，可能有许多边缘情况需要处理

为了更深入地理解代码的工作原理，我强烈建议阅读双线性插值、最近邻插值和Lanczos重采样，并在面向科学的语言（如Matlab）中寻找调整大小的实现。信号处理和/或线性系统方面的知识将帮助您了解这些滤波器的质量差异。

OpenCV文档很模糊，如果你正在阅读源代码，我想你会对源代码很生气，就像我一样：）这需要一段时间，大量的实验和在线阅读。慢慢地填补空白

  1. 假设您使用的是OpenCV的C接口
  2. 你可能应该通过这本书来了解cvResize
  3. 除非您理解插值，双线性，三次的含义。这些都不是很难的东西，但你必须知道一点理论，然后通过自己编写程序来测试代码
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