如何在线性插值中找到坏点
how to find bad points in a linear interpolation?
我有一组点,我知道:
- 均为0-255
- 它们是递增格式的(所以Point[0] <= Point[1])
- 它们正在抑制一条线(带有一些噪声)。
但是有一些点表现不好。我需要检测这些点。最快的方法是什么?
一般来说,我可以得到第一个和最后一个,找到直线公式,然后计算每个点的误差,如果误差太高,我就把这个点标记为坏点。
有没有更好的方法(更快更准确)?
是否有任何库可以帮助(我使用OpenCV和Boost)。
您应该计算线性回归并测量点与趋势线的距离,而不是取第一个点和最后一个点。这可能是你的第一个/最后一个点表现不好。
运行一个循环,如果p[i] 我不知道你为什么提到麻风,这听起来无关紧要。Lerp函数不能返回错误的结果
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