OpenCV错误cvtColor需要1通道图像以及如何修复

OpenCV error-cvtColor require 1-channel image and how to fix it?

本文关键字：何修复 图像 通道 错误 cvtColor 需要 OpenCV      更新时间：2023-10-16

我是C++和OpenCV的新手，我目前的项目需要一些从矩阵到灰度图像的转换。在这里，我使用了函数cvtColor，但由于某种原因，它一直崩溃，导致错误："OpenCV错误：断言失败(scn=3|scn=4(在cv:：cvtColo">
这里是我的源代码：

for (int i = 0; i < 2048; i++)
{
    for (int j = 0; j < 2048; j++)
    {
        t[i][j] = abs((L3[i][j] - L_blurred_3[i][j]) / (sqrt(L2_blurred[i][j] - L_blurred_4[i][j])));
    }
}
Mat tt(2048, 2048, CV_64F, Scalar(0));
for (int i = 0; i < 2048; i++)
{
    for (int j = 0; j < 2048; j++)
    {
        tt.at<double>(i, j) = t[i][j];
    }
}
tt.convertTo(tt, CV_32F);
Mat tgray(2048, 2048, CV_32F, Scalar(0));
cvtColor(tt, tgray, COLOR_BGR2GRAY);

我确实在网站和谷歌上做了一些搜索，我尝试了很多不同的方法，但结果仍然相同，我知道问题是我的矩阵"tt"是一个单通道图像，所以我有两个主要问题：

  1. 如何修复此断言错误？我需要将tt转换为3或4个频道吗？如何
  2. 是否有任何其他功能可以对1通道图像执行相同的工作

正如dFionov所写，所有图像都是矩阵。如果您想将一些浮点值可视化为灰度图像，则需要将所有值重新缩放到[0.1]范围。例如，您可以使用minMaxLoc和convertTo函数，如下所示：

double minV, maxV;
minMaxLoc(tt, &minV, &maxV);
double alpha = 1. / (maxV - minV);
double beta = -minV * alpha;
Mat gray;
tt.convertTo(gray, CV_32FC1, alpha, beta);
imshow("data", gray);
waitKey();

其他类型的范围为：

  • [0.255]用于unsigned char
  • [0..65535]用于unsigned short
  • [0..1]用于float和double

根据http://de.mathworks.com/help/images/ref/mat2gray.htmlmatlab mat2gray缩放矩阵中的值以适应范围[0..1](黑色=0，白色=1(。

所以你可以使用

cv::normalize(tt, tgray, 0, 1, cv::NORM_MINMAX);

或一般情况下：

cv::normalize(sourceMat, destinationMat, 0, 1, cv::NORM_MINMAX);

所有图像都是矩阵。您可以使用imshow("Image", tt)查看cv::Mat中的结果
排队：

cvtColor(tt, tgray, COLOR_BGR2GRAY);

您试图将具有3或4个平面的矩阵转换为具有1个平面的基质。转换类型由COLOR_BGR2GRAY常量控制。有关cvtColor()函数的信息，可以在OpenCV文档中找到

在这种情况下，您不需要转换tt矩阵——它已经是灰度图像了。

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