如何填充矩阵与零在OpenCV

How to fill Matrix with zeros in OpenCV?

本文关键字：OpenCV 何填充 填充      更新时间：2023-10-16

下面的代码导致一个异常。为什么?

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
void main() {
    try {
        Mat m1 = Mat(1,1, CV_64F, 0);
        m1.at<double>(0,0) = 0;
    }
    catch(cv::Exception &e) {
        cerr << e.what() << endl;
    }
}

错误如下:

OpenCV Error: Assertion failed (dims <= 2 && data && (unsigned)i0 < (unsigned)size.p[0] && (unsigned)(i1*DataType<_Tp>::channels) < (unsigned)(size.p[1]*channels()) && ((((sizeof(size_t)<<28)|0x8442211) >> ((DataType<_Tp>::depth) & ((1 << 3
) - 1))*4) & 15) == elemSize1()) in unknown function, file %OPENCV_DIR%buildincludeopencv2coremat.hpp, line 537

如果跟踪这段代码，我看到构造函数行调用了构造函数

inline Mat::Mat(int _rows, int _cols, int _type, void* _data, size_t _step)

为什么?这个原型有5个参数，而我提供了4个参数。

如何填充矩阵与零在OpenCV?

要用0填充已有的Mat对象，可以使用Mat::zeros() 

Mat m1 = ...;
m1 = Mat::zeros(1, 1, CV_64F);

要初始化一个Mat，使其只包含0，您可以将值为0的标量传递给构造函数:

Mat m1 = Mat(1,1, CV_64F, 0.0);
//                        ^^^^double literal

你的版本失败的原因是传递0作为第四个参数比传递标量的void*更匹配重载

use cv::mat::setto

img.setTo(简历::标量(redVal, greenVal blueVal))

因为最后一个参数是可选的，而且数据指针应该指向合适的位置:

//inline Mat::Mat(int _rows, int _cols, int _type, void* _data, size_t _step)
double mydata[1];
Mat m1 = Mat(1,1, CV_64F, mydata); 
m1.at<double>(0,0) = 0;

但是最好直接使用这个基于模板的构造函数:

//inline Mat::Mat(int _rows, int _cols, int _type, const Scalar& _s)
Mat m1 = Mat(1,1, CV_64F, cvScalar(0.));
//or even
Mat m1 = Mat(1,1, CV_64F, double(0));

您可以选择填充零数据或创建零垫。

  1. 使用setTo()填充零数据:

    img.setTo(Scalar::all(0));

  2. 使用zeros()创建零数据:

    img = zeros(img.size(), img.type());

如果你更喜欢使用模板编程，你也可以这样做…

template<typename _Tp>
... some algo ...
cv::Mat mat = cv::Mat_<_Tp>::zeros(rows, cols);
mat.at<_Tp>(i, j) = val;

您可以使用此方法在已经包含数据的Mat对象中填充零:

image1 = Scalar::all(0);

例如，如果你这样使用:

Mat image,image1;
image = imread("IMG_20160107_185956.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);   // Read the file
if(! image.data )                              // Check for invalid input
{
    cout <<  "Could not open or find the image" << std::endl ;
    return -1;
}
cvtColor(image,image1,CV_BGR2GRAY);
image1 = Scalar::all(0);

它会工作的很好。但是你不能将此用于未初始化的Mat。为此，你可以使用上面答案中提到的其他选项，如

Mat drawing = Mat::zeros( image.size(), CV_8UC3 );

>

img=Mat:: 0 (size of image,CV_8UC3);

如果你希望它是一个图像img1

img =垫::0 (img1.size CV_8UC3);

我想你说的是填充一些现有垫的零?这个怎么样?:)

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