局部二进制模式逻辑

Local Binary Pattern Logic

本文关键字：模式二进制局部更新时间：2023-10-16

我对LBP算法的直方图有疑问。假设我有一张1000x1000的图像，我把它分成4张250x250的子图像，所以据我所知，我应该计算每个子图像的直方图，生成59个位置的直方图向量(统一LBP版本)。

我的疑问是，维基百科文章说我必须连接每个直方图向量来生成特征向量，所以我的图像的特征向量是一个有236个位置的向量?59个位置* 4个子图像。

计算整个图像并仅生成一个59位直方图向量作为我的特征向量是错误的吗?

谢谢!

随着更多的分裂，你得到更多关于图像的信息:什么是图像的不同部分的纹理。没有分裂，你只能得到一个平均的纹理。想象一下，您想要从直方图或100*100像素的图像中识别一只猫。