特征:稀疏密集乘积到普通c++数组
Eigen: Sparse-Dense Product to Plain C++ Array
我有这样的情况:m是一个NxN稀疏矩阵,p是一个普通的c++向量,它包含一个NxN矩阵。我想让乘积m*p,并将结果存储在一个普通的c++数组中,当然,以密集的格式。
SparseMatrix m;
double*p;
Map mp(p,dim1,dim2);
SparseTimeDenseProduct< Eigen::SparseMatrix, Eigen::Map< Eigen::Matrix< double, -1, -1> > > r = m*mp;
我有这个代码,但我不知道是否正确。如果是正确的,我不知道如何"提取"SparseTimeDenseProduct的普通数组。我该怎么做呢?
无需处理Eigen的内部类。只是做:
SparseMatrix<double> A(dim1,dim2);
double* p, res;
Map<const MatrixXd> mp(p,dim2,dim3);
Map<MatrixXd> mres(res,dim1,dim3);
mres = A * mp;
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