如何将1x1特征::C++稀疏矩阵转换为整数值

How do I convert a 1x1 Eigen::C++ sparse matrix to an integer value?

本文关键字:转换 整数 1x1 特征 C++      更新时间:2023-10-16

这就是我要做的,(我已经删除了技术部分并简化了问题)

我已经预先定义了这些矩阵,序列,u1,u2。它们必须是稀疏形式的矩阵

MatrixXi sequence(1,5)
SparseMatrix<int> u1(5,1)
SparseMatrix<int> u2(5,1)

现在,我想执行序列(0)=u1'*u2。这是我的密码。

sequence(i)=(((u1.transpose())*u2).coeffRef(0,0))

但是我收到这个错误

[Error] 'const Type' has no member named 'coeffRef'. 

我知道这是因为1x1稀疏矩阵不等价于整数。我应该如何处理?不知怎么的,我不得不把它转换成一个整数。

问题是(u1.transpose() * u2)实际上(默认情况下)不是矩阵对象,而是Eigen::SparseSparseProduct。你可以通过将它分配给一个临时变量来解决这个问题:

u3 = (u1.transpose() * u2);
sequence(0,0) = u3.coeffRef(0,0);

或者通过铸造:

sequence(0,0) = (SparseMatrix<int>(u1.transpose() * u2)).coeff(0,0);