如何工作anealurnetworksmemory_createfromfd

在Android神经网络API文档中说：从文件描述符中创建共享内存对象。

，但我找不到任何位置，可以在TFL源代码上指定该文件的格式是如何的：

分配.cc：

MMAPAllocation::MMAPAllocation(const char* filename,
                               ErrorReporter* error_reporter)
    : Allocation(error_reporter), mmapped_buffer_(MAP_FAILED) {
  mmap_fd_ = open(filename, O_RDONLY);
  if (mmap_fd_ == -1) {
    error_reporter_->Report("Could not open '%s'.", filename);
    return;
  }
  struct stat sb;
  fstat(mmap_fd_, &sb);
  buffer_size_bytes_ = sb.st_size;
  mmapped_buffer_ =
      mmap(nullptr, buffer_size_bytes_, PROT_READ, MAP_SHARED, mmap_fd_, 0);
  if (mmapped_buffer_ == MAP_FAILED) {
    error_reporter_->Report("Mmap of '%s' failed.", filename);
    return;
  }
}

nnapi_delegate.cc

NNAPIAllocation::NNAPIAllocation(const char* filename,
                                 ErrorReporter* error_reporter)
    : MMAPAllocation(filename, error_reporter) {
  if (mmapped_buffer_ != MAP_FAILED)
    CHECK_NN(ANeuralNetworksMemory_createFromFd(buffer_size_bytes_, PROT_READ,
                                                mmap_fd_, 0, &handle_));
}

这意味着TFL打开文件，并将此文件提供给NNAPI。我需要的是该文件存储张量的格式是什么，它是像tfl格式这样的flatbuffers文件？

编辑：这是来自NNAPI DOC的样本：

ANeuralNetworksMemory* mem1 = NULL;
int fd = open("training_data", O_RDONLY);
ANeuralNetworksMemory_createFromFd(file_size, PROT_READ, fd, 0, &mem1);

此文件 training_data，必须如何将其内容构造到nnapi？