libcudart.so.7.5:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录

libcudart.so.7.5: cannot open shared object file:No such file or directory

本文关键字：文件 共享 so libcudart 对象      更新时间：2023-10-16

我试图用cuda和openCV编译Darknet（Yolo）。我编译了它们，没有错误，但是有这样的警告：

/usr/bin/ld: warning: libcudart.so.7.5, needed by /usr/local/lib/libopencv_core.so, not found (try using -rpath or -rpath-link)

当我尝试https://pjreddie.com/darknet/yolo/的示例时，出现了一个错误。

./darknet: error while loading shared libraries: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory

我不知道该解决这个问题。

下面是我的系统

OS = Ubuntu 16.04 LTS
CUDA = 8.0
OPENCV = 2.4

在此

的终端结果上键入 nvcc -V 
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Sep__4_22:14:01_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44

我使用此命令安装了OpenCV，如http://milq.github.io/install-opencv-ubuntu-debian/

所示。 
sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv

我确实在页面上使用了两个选项，但是在make过程中，它返回以下错误

modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/build.make:2982: recipe for target 'modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/src/graphcuts.cpp.o' failed
make[2]: *** [modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/src/graphcuts.cpp.o] Error 1
CMakeFiles/Makefile2:16054: recipe for target 'modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/all' failed
make[1]: *** [modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/all] Error 2
make[1]: *** Waiting for unfinished jobs....
[ 59%] Linking CXX shared library ../../lib/libopencv_photo.so
[ 59%] Built target opencv_photo
Makefile:160: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 2

我已经在.bashrc中为CUDA的路径添加了路径并重新加载，但是出现了相同的错误。下面是我的.bashrc

内的CUDA的路径 
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

谢谢您的帮助。

您的错误消息指示OPENCV需要CUDA运行时的7.5版（即，它是针对该版本的CUDA编译的。您安装的CUDA版本为8.0。添加它的库路径将无助于为OpenCV找到合适的版本。

针对CUDA 8.0构建OPENCV，或安装CUDA 7.5并将库目录添加到ld_library_path。

从技术上讲，您也可以尝试使用混合构建（即，仅将CUDA 7.5库目录添加到ld_library_path，最好是 the cuda 8.0路径）。但是，携带两个版本的CUDA运行时可能会导致问题（我从未尝试过），我建议反对。

这是与我有相同问题的其他人的解决方案。我在这里使用戴维塞林格的建议https://github.com/opencv/opencv/issues/6677

git克隆的存储库和git Checkout 3.1.0使用CUDA 8（请参阅链接）。之后，只有cmake和make

它对我有用。

$ cd /usr/local/cuda/lib64
$ $ln -s libcudart.so libcudart.so.7.5

libcudart.so.7.5和libcudart.so.8.0。

之间没有区别
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