特征如何进行动态矩阵和向量乘法

How can Eigen do dynamic matrix and vector multiplication?

本文关键字：向量 何进行 动态 特征      更新时间：2023-10-16

我在做动态矩阵和矢量点积时遇到了麻烦，令人惊讶的是，我没有找到任何解决方案，因为Eigen是一个流行的库。

所以代码非常简单：

int k = 3;
MatrixXd m;
m.resize(k, k);
ArrayXd a;
a.resize(k);
std::cout << "Dot product: " << m*a << std::endl;

我收到错误

二进制表达式的操作数无效（"MatrixXd"（又名"矩阵"）和"ArrayXd"（又名"数组"）） std：：cout <<"点积： " <<m*a <<std：：endl;

我很困惑做动态矩阵和向量乘法是否可行。同时，我发现向量和矩阵有.dot()方法，那么使用哪一种，*还是.dot()点积？

你需要有矩阵，而不是矩阵和数组的混合。您需要使用 .matrix() 将a转换为数组（它是一个视图，没有额外的计算成本）。

尝试：

std::cout << "Dot product: " << m*a.matrix() << std::endl;
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