稀疏矩阵，左矩阵除以C

我有两个稀疏矩阵A和B，我想计算x作为 X = AB，也是方程式A*X = B
的相同解决方案C 中有具有此功能的库吗？有什么想法吗？
编辑：
这是eigen和openCV中的求解片段，矩阵最初是图像，输出也是一个图像，如果片段中的b或ein呈密集，也更好，但我不能在eigen

Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<float>> Solver;
EA.makeCompressed();
Solver.compute(EA);
if (Solver.info() != Eigen::Success) std::cout << Solver.lastErrorMessage() << std::endl;
else std::cout << "Success !" << std::endl;
cv::SparseMat IN(MatTraverse(Image));
Eigen::SparseMatrix<float> EIN = SparseCV2Eigen(IN);
Eigen::SparseMatrix<float> OUT = Solver.solve(EIN);
Eigen::MatrixXf OUTM(OUT);
OUTM.resize(Image.cols,Image.rows);
cv::Mat CVOUT(OUTM.rows(), OUTM.cols(), CV_32F, OUTM.data());

另一个，可以在MATLAB中使用X = AB在更快的时间