使用std ::用std :: normal_distribution和std :: bind

Using std::transform with std::normal_distribution and std::bind

本文关键字：std distribution bind normal 使用      更新时间：2023-10-16

stl c 11解决方案：

auto distribution = std::bind(std::normal_distribution<double>{mean, stddev},
                              std::mt19937(std::random_device{}())
                              );
std::transform(data.begin(), data.end(), data.begin(),
               std::bind(std::plus<double>(), std::placeholders::_1, distribution()));

易于基于范围的循环：

for (auto& d : data) {
  d += distribution();
}

我的STL解决方案不起作用，因为它总是从发行版中生成的第一个数字。我尝试以占位符为第三参数，但不会改变任何内容。我的所有数据都被相同的数字增加，这不是我想要的。我想要与基于范围的循环相同的行为。

这可能是可能的？

让我们将第二个bind作为lambda重写，以使感觉它的实际工作方式：

auto func = std::bind(std::plus<double>(), std::placeholders::_1, distribution())

是等效的

auto d = distribution();
auto func = [d](double x){ return std::plus<double>()(x,d); };

或，如果我们使用C 14的初始化功能：

auto func = [d=distribution()](double x){ return std::plus<double>()(x,d); };

如您所见，distribution()仅被调用一次。但是，您不想使用distribution的返回值，而是要在func的每个呼叫中调用distribution。虽然可以使用bind来做到这一点，但lambda会使此操作变得容易得多：

std::transform(data.begin(), data.end(), data.begin(),
               [&distribution](double x){ return x + distribution(); });

我认为，这比您以前的bind容易得多。请注意，std::bind（或boost::bind）早于Lambdas。与std::bind相比，C 11中的Lambdas有一些问题，但是C 14，Lambdas通常更容易处理，阅读和理解而不牺牲太多。

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