SVM是如何分类的

How does SVM classify work?

本文关键字：分类何分类 SVM 更新时间：2023-10-16

我对SVM或任何这些分类技术都是新手。现在我正在学习如何使用SVM多类对数据进行分类，我很困惑：

我完全理解svm学习是如何在训练数据上工作的，通过创建超平面和其他东西，并找到支持向量。

我似乎不知道svm分类是如何工作的，或者更确切地说，它的实际功能是什么？从名称上看，svm分类应该"将类分配给未分类的点"，但它似乎只是给了我测试集上的"错误"answers"平均损失"。

更清楚地说：

如果我用这个文件训练svm：

class-label : data

然后我通过这样的测试文件：

    data1
    data2
    .
    .
    dataN

所以svmglassification应该将类输出到这些数据。。。

不是吗？

看起来您使用的是svm-light，而不是libsvm。训练数据后，您应该有一个模型文件。然后按如下方式运行svm_classification：

svm_classify [options] example_file model_file output_file

分类结果应写在output_file中。