如何在 C++ 特征中设置CG矩阵近似的最大迭代次数

how to set max iterations in cg matrix approximation in c++ eigen?

本文关键字：迭代 C++ 特征 CG 设置      更新时间：2023-10-16

我正在使用共轭梯度（cg）方法使用C ++中的eigen3包近似矩阵的反演（cg是特征的迭代求解器之一）。我想更改最大迭代次数，但无法弄清楚如何更改。

在特征页面中，它说它可以通过 setMaxIterations（） 方法控制，但我不知道我需要把它放在哪里以及如何使用它.part我正在使用的代码如下;

ConjugateGradient<SparseMatrix<double> > cg;
cg.compute(CJ); // CJ is a matrix which is already defined
if (cg.info() != Success) {
                 cout << "Matrix is not invertible." << endl;
                  exit(1);
        }
SparseMatrix<double> IDin(totalJ,totalJ);
IDin.setIdentity();
VectorXd inversevector(totalJ), Idvector(totalJ);

    Idvector = IDin.block(0,0,totalJ,1);
    inversevector = cg.solve(Idvector);

我检查了代码，代码到达最后一行但卡在其中，所以我认为我可以减少迭代次数，因为默认情况下问题的大小，在我的情况下很多......

ConjugateGradient 应该有这个函数：cg.setMaxIterations(int) 。见 https://eigen.tuxfamily.org/dox/classEigen_1_1ConjugateGradient.html

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