被C++中的矩阵绊倒
Stumped by Matrix in C++
本文关键字：C++ 更新时间：2023-10-16
我有一个看似简单的问题，但就我的一生而言，我无法解决。基本上，我要寻找的是如何找到非对称矩阵的所有排列，其中某些值必须保持在某些位置。解释这一点最简单的方法是用一个例子。。。
假设我们有以下内容。。。
a b c
a
b c
d e f
在这个矩阵中，我们必须找到所有的排列，其中第一个字母是"a"、"b"或"c"，第二个字母是"a"，第三个字母是b"或"c"，第四个字母是d"、e"或"f"。在我们的算法中，矩阵的大小是未知的。它也可以是…
a
b
c
d
或者。。。
a b c d
e f g h
i j k l
m n o p
在我的第一个例子中，我可以通过观察看到，可能性是：
aabd
aabe
aabf
aacd
aace
aacf
babd
babe
babf
bacd
bace
bacf
cabd
cabe
cabf
cacd
cace
cacf
然而，我就是搞不懂算法。有人能帮我理清思路吗？如果我提前知道尺码，我可以做，但我没有。我觉得递归函数就是答案，但我就是看不出来
编辑：这是我到目前为止将值转换为矩阵的代码。在某些情况下，该值是独立的，而在另一些情况下，它以多个值的集合形式出现，由括号包围。。。
int CountTestCases(const string &iTestStr, const map<string::size_type, string::size_type> &iHashTable)
{
vector<vector<char>> charMatrix;
string::const_iterator strIt = iTestStr.begin();
while(strIt != iTestStr.end())
{
if(*strIt == '(')
{
++strIt;
char c = *strIt;
vector<char> tmpVec;
tmpVec.push_back(c);
++strIt;
while(*strIt != ')')
{
c = *strIt;
tmpVec.push_back(c);
++strIt;
}
charMatrix.push_back(tmpVec);
}
else
{
char c = *strIt;
vector<char> tmpVec;
tmpVec.push_back(c);
charMatrix.push_back(tmpVec);
}
++strIt;
}
return 0;
}
这里是伪代码：
int main()
{
vector<char> outputVec;
PassToNextLevel(0, outputVec);
}
function PassToNextLevel(int rowId, vector<char) outputVec)
{
for each char 'currChar' in the 'charMatrix[rowId]'
{
outputVec.push_back(currChar);
PassToNextLevel(rowId++, outputVec); // recursive call, pass by value
if(rowId == rowSize-1) { // last row
print outputVec;
}
}
}
将数据存储为vector<vector<char>>—您总是可以向vector添加更多内容，这样您就不需要知道之前的大小。
是的，你需要做一个递归。在每个级别上，您都可以从对应于该级别的向量中选择一个元素，并递归调用下一个级别。当你用完向量时，你就有了一个解决方案。
哇，我做到了！这是我想出的函数。。。
void FindCartisian(const vector<vector<char>> &iCharMatrix, int iRow, string &iWord, vector<string> &iFinalWords)
{
//We've reached the end of the column, save the finished product and return
if(iRow + 1 > iCharMatrix.size())
{
iFinalWords.push_back(iWord);
return;
}
//Iterate across the row
for(vector<char>::const_iterator it = iCharMatrix[iRow].begin(); it != iCharMatrix[iRow].end(); ++it)
{
//Append what is in this position
char c = *it;
iWord.append(1, c);
//Drill down recursively from here
FindCartisian(iCharMatrix, iRow + 1, iWord, iFinalWords);
//Erase the last thing we added
iWord.erase(iWord.end() - 1);
}
}
我突然想到，我可以使用char堆栈而不是字符串，但由于最终产品无论如何都必须是字符串，所以在最后将堆栈转换为字符串似乎相当麻烦。
对于大型数据集来说，这是非常缓慢的。关于如何让它更快，有什么想法吗？
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