声明一个不带大小的多维数组

Declare a multidimentional array without the size

本文关键字：数组 一个 声明      更新时间：2023-10-16

我想声明一个数组数组或多维数组，而不知道大小。

我想做一些类似于我在这种情况下使用简单数组所做的事情：

int *array;
cin >> size;
array = new int[size];

也许我可以循环初始化这样的指针指针：

int **array;
cin >> rows >> col;
array = new *int[rows]
for (int i = 0; i < rows; ++i)
    array[i] = new int[col];

但如果存在更好的解决方案，我宁愿不这样做。

为什么不使用std：：vector？

std::vector<std::vector<int> > array;

如果不想使用指针数组，则可以使用一个大型数组，该数组在获取大小后动态分配，并将其作为行数组进行访问。

int rows = 10;
int columns = 20;
int* array = new int[rows * columns];
for (int count = 0; count < rows; count++)
{
   int* row = &array[count * columns];
   for (int inner_count = 0; inner_count < columns; inner_count++)
   {
      int* element = &row[inner_count];
      //do something
   }
}
delete [] array;

你几乎将不得不使用循环版本。你可以做一个小小的改进，那就是分配一个大块，然后在其中构建自己的int*索引：

int **array;
int *storage;
cin >> rows >> col;
array = new *int[rows];
storage = new int[rows*col];
for (int i = 0; i < rows; ++i)
    array[i] = storage + col * i;

这有一个很好的属性，您仍然可以使用array[i][j]语法来访问数组。

您可以使用单个 std：：vector 来包含整个二维数组，并将其包装在一个类中以隐藏详细信息。 下面是一个示例，它使用一个 data( row, col ) 成员函数，该函数返回对 row 和 col 处元素的引用。 我包括了一个示例 2 维矩阵int其中数组中的每个条目都初始化为其row和col的乘积。 当此类的实例超出范围时，将调用默认析构函数并释放内存，这样您就不必记住调用 delete[] 来释放内存。 矩阵的所有元素在内存中都是连续的，这是缓存友好的，应该能给你很好的性能。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <stdexcept>
template <typename T>
class matrix {
    std::vector<T> data_;
public:
    size_t const rows_;
    size_t const cols_;
    matrix(size_t rows, size_t cols)
        : rows_(rows)
        , cols_(cols)
        , data_( rows * cols )
    {}
    T& data( size_t row, size_t col ) {
        if (row > rows_ || col > cols_) throw std::out_of_range("matrix");
        return data_[ row * cols_ + col ];
    }
};
int main( int argc, char** argv )
{
    matrix<int> array(100,100);
    for(size_t r=0; r < array.rows_; ++r) {
        for(size_t c=0; c < array.cols_; ++c) {
            array.data(r,c) = r * c;
        }
    }
    std::cout << "8 x 7 = " << array.data(8,7) << std::endl;
    return 0; // array goes out of scope here, memory released automatically
}

当你运行这个时，你会得到

8 x 7 = 56

如果你关心，你可以通过有一个帮手来获得更多的便利 

template <typename T>
struct C3DArray
{
    vector<vector<vector<T>>> m;
    C3DArray(int size_x, int size_y, int size_z)
        : m(make(T(), size_z, size_y, size_x))
    { }
    template <typename U> static std::vector<U> make(U v, size_t n) {
        return { n, std::move(v) };
    }
    template <typename U, typename... Dim> static auto make(U v, size_t n, Dim... other)
        -> std::vector<decltype(make(v, other...))> {
        return { n, make(v, other...) };
    }
};

这使用可变参数。像这样使用它：

C3DArray<int> arr(3,4,20);
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