C++:容器替代矢量/大尺寸
C++: container replacement for vector/deque for huge sizes
所以我的应用程序有包含 1 亿个或更多元素的容器。
我正在寻找一个容器，它在容器中频繁插入和删除方面表现得比 std：:d eque(更不用说 std：：vector(更好......包括靠近中间。对第 n 个元素的访问时间不需要像 vector 那样快，但肯定应该比像 std：：list 那样的完全遍历更好(无论如何，每个元素都有巨大的内存开销(。
元素应该按索引排序(如向量、deque、list(，所以 std：：set 或 std：：unordered_set 也不能很好地工作。
在我坐下来自己编写这样的容器之前：有人见过这样的野兽吗？我很确定 STL 没有这样的东西，寻找 BOOST，我没有找到我可以使用的东西，但我可能是错的。
有什么提示吗？
大数据有一个完整的STL替代品，以防你的应用以这些数据为中心：
- STXXL - http://stxxl.sourceforge.net/
编辑：我实际上回答得有点快。 1亿并不是一个很大的数字。 例如，如果每个元素都是一个字节，则可以将其保存在96MiB数组中。因此，无论 STXXL 是否有用，元素的大小都应该大得多。
我认为您可以通过跳过列表获得所需的性能特征：
https://en.wikipedia.org/wiki/Skip_list#Indexable_skiplist
当然，这是您感兴趣的"可索引"部分 - 您实际上并不希望对项目进行排序。因此，需要一些修改，我将其作为练习。
您可能会发现 1 亿个列表节点开始使 32 位地址空间紧张，但在 64 位中可能不是问题。
1(如果数据是高度稀疏的，即有很多零或可以这样表示，我强烈推荐一种利用这一点的数据结构：
- 矩阵的稀疏库++ 哈希
- 映射的稀疏哈希
2(哈希映射应该对你描述的所有操作做O(1(，我前面提到的稀疏哈希实现特别节省空间;它还包括一个 sparsetable 类型，该类型更底层，可用于代替数组。
3(如果严格排序不是那么重要(可能是，因为你提到的元素应该按索引排序(，你可以swap要擦除的元素到向量的末尾，然后resize在O(1(中进行删除。插入只是push_back.
尝试哈希映射。STL有几个，都带有无序命名前缀，如unorderd_map等。它具有恒定的时间插入和查找，给定一个良好的哈希算法。有了你的"庞大"数据集，哈希图很可能会满足你的需求。对应用程序进行细微更改以涵盖接口差异是微不足道的。
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