关于列表和最大乘积的算法

Algorithm on List and Maximum Product

本文关键字：算法于列表列表更新时间：2023-10-16

a）对于正实数的序列X=（x1，x2，…，xn），我们可以找到一个子序列，该子序列中的元素在O（n）中具有最大乘积。

b）使用O（n）阶算法，我们可以合并m=sqrt（n）排序的序列，这些序列总共有n个元素。

为什么我的教授说这两句话是假的？

我读取了（a）的O（n）算法：http://www.geeksforgeeks.org/maximum-product-subarray/

有人能帮我吗？

我不知道第一条语句，但第二条语句可以通过以下参数判断为false：

由于存在sqrt（n）序列，每个序列有n个元素，因此n*sqrt（n）中的元素总数。在最坏的情况下，您需要至少检查每个元素一次，才能将它们全部合并到一个列表中，这将使时间复杂性至少为n*sqrt（n）。如果每个序列中都有sqrt（n）元素，请阅读编辑。

我真的不确定第一个，因为你提供的算法是针对整数的，而我们在你的情况下处理实数。

EDIT：k个排序数组和n个总元素的合并算法将时间复杂度设置为O（n*log（k））。即使每个序列都有sqrt（n）个元素（与前一段中假设的每个元素n相反），时间复杂性仍然是O（n*（log（sqrt（n）））。