Cuda C++中的简单文件 I/O

使用普通主机 （C++） 文件操作读取文件。然后，如果需要，请使用普通cudaMalloc和cudaMemcpy操作将数据传输到设备。

您将无法直接在 CUDA C++中实现文件 I/O，因为没有用于此的 API，并且 GPU 不直接连接到文件系统。您必须通过操作系统才能获得文件系统服务。

虽然 NVIDIA 确实有一个名为 GPU Direct Storage 的 CUDA 辅助系统，但从技术上讲，这不是 CUDA 的一部分，并且可能不是大多数人在 CUDA 中寻找的简单文件 I/O 的内容。 GPU 直接存储在使用之前需要特定的系统功能和设置步骤，并且远远超出了初学者 CUDA 的使用范围。

为了使您的文件进入 CUDA 内存空间，您必须在为信息分配内存后使用 CUDA memcpy 命令（因此，在加载解析并存储在内存中后，请执行 cudaMalloc（your， malloc， params， here） 和 cudaMemcpy（your， memcpy， params，here）加载解析并存储在内存中的文件，就像您通常在C++中一样

您可以尝试制作一个 cuda 系统来直接访问文件，但这是一个我不会羡慕尝试编写的过程，并且收益与努力比率将使其成为一项不可行的冒险（除了概念验证练习）。

希望有帮助！:)