std::uniform_real_distribution - 获取所有可能的数字

std::uniform_real_distribution - get all possible numbers

本文关键字：有可能 获取 数字 distribution uniform real std      更新时间：2023-10-16

我想创建一个能够在[MIN_FLOAT, MAX_FLOAT]范围内生成随机数的std::uniform_real_distribution。以下是我的代码：

#include <random>
#include <limits>
using namespace std;
int main()
{
    const auto a = numeric_limits<float>::lowest();
    const auto b = numeric_limits<float>::max();
    uniform_real_distribution<float> dist(a, b);
    return 0;
}

问题是当我执行程序时，它被中止了，因为a和b似乎是无效的参数。我应该如何解决它？

uniform_real_distribution的构造函数需要：

a ≤ b和b − a ≤ numeric_limits<RealType>::max() .

最后一个对您来说是不可能的，因为 lowest 和 max 之间的差异 ，根据定义，必须大于 max（并且几乎可以肯定是 INF）。

有几种方法可以解决此问题。正如内森指出的那样，最简单的就是只使用uniform_real_distribution<double> .除非double您的实现无法存储float的范围（并且IEEE-754 Float64可以存储Float32的范围），否则这应该可以工作。你仍然会传递float的numeric_limits，但由于分布使用double，它可以处理增加范围的数学运算。

或者，您可以将uniform_real_distribution<float>与布尔uniform_int_distribution（即在 0 和 1 之间进行选择的布尔）组合在一起。您的实际分布应该超过正数，最多 max .每次你从真实分布中得到一个数字时，也从 int 分布中得到一个。如果整数为 1，则取反实际值。

这样做的缺点是使零的概率

略高于其他数字的概率，因为正零和负零是一回事。

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