将 Python image.transform 转换为 C++ cv::transform

convert python image.transform to c++ cv::transform

本文关键字：transform C++ cv 转换 Python image      更新时间：2023-10-16

我正在尝试将该页面末尾的代码从python翻译成C++。我被困在这一行：

image.transform(image.size, Image.AFFINE, (a,b,c,d,e,f), resample=resample);

显然我将不得不使用 

void cv::transform(InputArray src, OutputArray dst, InputArray m)

它期望"转换 2x2 或 2x3 浮点矩阵"作为 m。我认为我必须将 python 代码的(a,b,c,d,e,f)部分放入其中，但究竟如何？就上述元素而言，所需的 2x3 矩阵的格式是什么？

你想使用cv::WarpAffine而不是cv::transform，因为它是对图像进行仿射变换的函数(cv::transform是点矩阵(。通过检查文档，很容易将PIL中的(a，b，c，d，e，f(与OpenCV想要的内容相匹配。

从 PIL 文档中，我们看到：

数据是一个 6 元组 (a， b， c， d， e， f(，其中包含仿射变换矩阵中的前两行。对于输出图像中的每个像素 (x， y(，新值取自一个位置 (a x + b y + c， d x + e y + f(

从OpenCV文档中：

函数 warpAffine 使用指定的矩阵转换源图像：

dst(x，y( = src( M11 x + M12 y + M13， M21 x + M22 y + M23(

因此，您可以将矩阵初始化为 cv::Mat warp_mat( 2, 3, CV_32FC1 );，然后用 a,b,c,d,e,f 填充条目。

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