从共享库返回的数组是内存泄漏吗?

array returned from shared library in is this a memory leak?

本文关键字:内存 泄漏 数组 共享 返回      更新时间:2023-10-16

我正在处理的项目有问题,不确定最好的方法解决它。

基本上,我正在将一个缓慢的python算法推送到一个c ++共享库中,我用它来做很多数字密集型的东西。其中一个 c++ 函数的形式如下:

const int* some_function(inputs){
//does some stuff
int *return_array = new int[10];
// fills return array with a few values
return return_array;
}

即在这里返回一个数组。这个数组在python中使用numpy ndpointer 解释如下:

lib.some_function.restype = ndpointer(dtype=c_int, shape=(10,))

我有几个问题已经烦恼了一段时间:

1(我在这里动态分配了内存。鉴于我通过共享库调用此函数并进入 python,我会导致内存泄漏吗?我的程序长时间运行,我可能会调用此函数数百万次,因此这很重要。

2(我可以使用更好的数据结构吗?如果这是一个纯粹的 c++ 函数,我会返回一个向量,但从谷歌搜索来看,这似乎是使用 ctypes 的 python 中一个不理想的解决方案。我在 c++ 库中还有其他函数可以调用此函数。鉴于我刚刚编写了该函数并即将编写其他函数,我知道在这些函数中使用后删除返回的指针。但是,我对目前的情况并不满意,好像如果除了我自己(或者几个月后我自己(以外的人使用此功能,将来内存泄漏的可能性相对较高。

谢谢!

是的,你正在泄漏内存。Python 代码不可能自动释放指向的内存(因为它不知道它是如何分配的(。你需要提供一个相应的取消分配函数(调用delete[](并告诉Python如何调用它(可能使用@RichardHidges推荐的包装器框架(。

你可能要考虑使用 SWIG 或 boost::p ython

这里有一个使用 boost::p ython 将 std::vector 转换为 python 列表的示例:std::vector to boost::p ython::list

这是SWIG的链接:http://www.swig.org