使用变量名称过滤 DPLYR 的tbl_df

filter dplyr's tbl_df using variable names

本文关键字:tbl df DPLYR 过滤 变量名      更新时间:2023-10-16

我在使用dplyr的tbl_df时遇到问题,分别是常规data.frame。我得到了一个大tbl_df(500x30K),需要过滤它。所以我想做的是:

filter(my.tbl_df, row1>0, row10<0)

这将类似于

df[df$row1>0 & df$row10<0,]

效果很好。但是我需要在运行时动态构建过滤器函数,所以我需要通过一个或多个变量访问 DF/tbl_df 列。我尝试了类似的东西:

var=c("row1","row10")
op=c(">","<")
val=c(0,0)
filter(my.tbl_df, eval(parse(text=paste(var,op,val,sep="")))

这给了我一个错误:与 LGLSXP 不兼容这似乎深深植根于Cpp代码中。

我将不胜感激任何提示。还指出"字符串到环境变量"的转换也会有所帮助,因为我很惊讶我做错了。

最好的,

马里奥

这与此问题有关。同时,一种方法可能是构造整个表达式,即:

> my.tbl_df <- data.frame( row1 = -5:5, row10 = 5:-5)
> call <- parse( text = sprintf( "filter(my.tbl_df, %s)", paste(var,op,val, collapse="&") ) )
> call 
expression(filter(my.tbl_df, row1 > 0&row10 < 0))
> eval( call )
  row1 row10
1    1    -1
2    2    -2
3    3    -3
4    4    -4
5    5    -5