std::map 的排序是如何实现的

从std::map内部维护 BST 的前提开始(这不是标准的严格要求，但大多数库可能会这样做，就像一棵红黑树(。

在BST中，要找到最小的元素，您只需沿着左边的分支直到到达一个叶子，即O(log(N((。但是，如果你想在恒定的时间内交付"begin(("迭代器，那么在内部跟踪最小的元素是非常简单的。每次插入导致最小的元素发生变化时，您都会更新它，仅此而已。当然，这是内存开销，但这是一种权衡。

可能还有其他方法可以挑出最小的元素(例如故意保持根节点不平衡(。无论哪种方式，都不难做到。

"有序"序列，您只需按顺序遍历树。从最左边的叶节点开始，你去(上(，(右(，(上，上(，(右(，...等等..这是一组简单的规则，并且易于实现，只需查看我不久前编写的简单BST顺序迭代器的快速实现即可。在执行按顺序遍历时，您将按正确的顺序从最小到最大访问每个节点。换句话说，它只是给你一种错觉，即"数组"被排序了，但实际上，正是遍历使它看起来像是被排序的。

红黑树的平衡属性允许您以 O(log N( 成本在树中的任何位置插入节点。 对于典型的std::map实现，容器将保持树的排序，并且每当插入新节点时，请将其插入正确的位置以保持树的排序，然后重新平衡树以维护红黑属性。

所以不，红黑树本质上不是排序的。

RB 树是二叉搜索树。二叉搜索树不一定以任何特定顺序存储其元素，但您始终可以获得无序遍历。我不确定 map：：begin 如何保证恒定时间，我认为这涉及始终记住最小元素的路径(通常是 O(log(n(((。