CUDA 是否包含真正的 c++ 库

Does CUDA include a real c++ library?

本文关键字：c++ 是否 包含真 CUDA      更新时间：2023-10-16
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CUDA c++"语言是一种c++派生语言，但标准编译器不支持它，但可以由nVidia的nvcc编译器编译。这可能会导致多语言项目，这些项目的 GPU 模块使用 nvcc 编译，非 GPU 模块使用 gcc 编译。

例如，语法kernel<<<dims>>>(params)不是 c++ 的一部分。

nVidia是否包含一个GPU库（作为CUDA的一部分），实际上可以与标准c ++编译器（如gcc）一起使用？

CUDA GPU 需要为 GPU 编译设备代码，这与您在为 x86 目标编译的典型库中找到的 x86 机器代码不同。

因此，要使用GPU，您将以某种方式需要nvidia编译器来生成机器代码。

有多种方法可以实现此目的：

  1. 使用库。 CUDA 附带的库（如 CUBLAS、CUSPARSE、CUSOLVER 和 CUFFT）包括预编译的 GPU 例程，这些例程可从普通主机代码调用和链接。 这些库都可以与标准 c++ 编译器（如 g++）一起使用。

  2. 来自 cuda 驱动程序 API 和 cuda 运行时 API 的大多数例程都可以使用标准 c++ 编译器从普通主机代码调用和链接。 但是，这并不能解决如何处理设备代码的问题。 如果使用驱动程序 API（不包括 kernel<<<...>>> 等语法元素）以 PTX 形式交付设备代码，则不需要 nvcc，并且可以使用标准编译器（如 g++）完全构建应用程序。

  3. 如果设备代码以 C/C++ 源形式（即 CUDA C/C++）交付，则通常需要 nvcc 将代码转换为 PTX（以便可以使用上面的方法 2）或直接转换为二进制编译格式，该格式可由驱动程序 API 或运行时 API 使用。

  4. 将来，您可能还希望关注 CUDA 运行时编译机制不断发展的功能。

  5. 既然你提到了 gcc，你可能还想关注 gcc 中 OpenACC 支持的不断发展的功能。

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