检查std::向量的大小是否为零

checking if a std::vector is of size zero

本文关键字:是否 std 向量 检查      更新时间:2023-10-16

在vs2010 std::vector.size():中

return (this->_Mylast - this->_Myfirst);

和std::vector.empty():

return (this->_Myfirst == this->_Mylast);

我的问题是,如果这两个函数的速度不同,如果你要检查一个向量是否有零个元素。Minus和equal几乎是相同的二进制运算,对吧,所以这两个函数的速度是一样的?

除非你在做这件事,而且每秒要做数百万次(说真的,为什么你?),否则不会有什么不同。

如果你真的很感兴趣,请检查一下。建立一个数百万次的循环,看看每次需要多长时间。

我想你会发现差别是微不足道的。

你最好专注于宏观优化问题,比如算法选择,并优化这类内容以提高的可读性

而且,在任何情况下,优化可读性都是一种有效的方法,除非存在严重的性能瓶颈,否则我通常会采取这种方法。换言之,如果您正在根据某个内容是否为空进行操作,请使用empty()!empty()。任何其他大小检查(比如其中至少有12个元素)都应该使用size()(显然)。

作为一些微观优化是多么无关紧要的一个例子,这里有一些C代码需要思考:

#include <stdio.h>
int main(void) {
    int i, j, k, diff;
    for (i = 0; i < 1000; i++)
        for (j = 0; j < 1000000; j++)
            //diff = (i == j);
            diff = (i - j);
    return 0;
}

当我用默认优化(a)编译它,并用time命令运行它时,我得到的CPU时间为(超过五次运行),其中一行未注释:

diff = (i - j)     diff = (i == j)
==============     ===============
         2.488              2.216
         2.424              2.220
         2.452              2.224
         2.484              2.152
         2.464              2.152
         =====              =====
Avrgs:   2.463              2.193

现在第一个选项慢了12%,但有一件事你需要理解。尽管速度较慢,但它仍然只花了两秒钟就完成了10亿次。如果你只做一次,差距在0.000000002463秒和0.000000002193秒之间,不值得优化。

选择你的战斗,瞄准你的优化。您可以通过宏优化策略获得大规模速度改进。


(a)对于gcc"疯狂"的优化级别-O3,它们都需要0.000秒(有时为0.004,但很少-我认为time命令的分辨率有限制),这使得差异变得更加无关紧要:-)

使用empty()而不是size()来检查矢量空闲有两个原因:

  • std::vector.empty()可能比std::vector.size()更快,具体取决于实现方式。

  • 使用CCD_ 12检查向量空度比使用size()更直观和可读。


参考:
Nicolai M.Josutil的:
C++标准库:教程和参考

状态:

size()
返回容器的实际元素数。

empty()
是检查元素数量是否为零的快捷方式(size()==0)。但是,empty()可能会更有效地实现,因此您应该在以下情况下使用它可能的


不过要注意的是,为了绝对确定哪一个更快,你必须根据你的环境对两者进行分析。

对于矢量,性能可能是相同的。即使它不一样,它也具有相同的大O复杂性,并且速度上的差异可以忽略不计。因此,如果您只想检查向量是否为空,那么使用empty可能更方便。它更准确地描述了你真正想做的事情

使用empty的另一个原因是,当您稍后将容器更改为list时,它可能具有更好的Big O复杂性。因为存在一些CCD_ 21实现,其中CCD_。

Scott Meyers在"有效STL"中建议调用empty(),而不是检查所有容器的大小。他给出的原因是,对于所有标准容器,empty是恒定时间,而在一些列表实现中,size需要线性时间。

如果您使用大小,并且稍后碰巧更改了容器,则可能会出现性能问题。

因此,除非检查容器是否没有元素是一个真正的瓶颈(首先测量,如果存在问题则进行优化),否则使用empty

让我们在此处停止制造

bool empty_by_difference(int* b, int* e) {
  return (e - b) == 0;
}
bool empty_by_equality(int* b, int* e) {
  return e == b;
}

由Clang 3.0编译为以下IR:

define zeroext i1 @_Z19empty_by_differencePiS_(i32* %b, i32* %e) nounwind uwtable readnone {
  %1 = icmp eq i32* %e, %b
  ret i1 %1
}
define zeroext i1 @_Z17empty_by_equalityPiS_(i32* %b, i32* %e) nounwind uwtable readnone {
  %1 = icmp eq i32* %e, %b
  ret i1 %1
}

你可能不知道IR的代表性,但我仍然认为这会让人印象深刻。

所以让我推测一下,一个基准只是浪费了我和你的时间。


现在,从语义的角度来看,我个人发现读if (x.empty())比读if (x.size() == 0)更清楚。

在后一种情况下:

  • 我的眼睛必须做更多的工作:区分==!=<=>=
  • 我的大脑必须更多地工作:记忆比0是一种哨兵值,与1等任何其他值都非常不同

如果空和大小之间有差异,那么它太小了,甚至基准测试都看不到。由于从C++11开始的列表的大小是O(1),我认为写大小比写空更可读。但这只是我的观点:)

减号和相等是几乎相同的二进制运算权

事实上,几乎是一样的。但是AFAIK布尔运算符比其他运算符更快。

应该没有速度差。事实上,您应该看到为这两种情况生成的完全相同的代码。编译器应该能够执行以下转换:

if (vec.size() == 0)
// After inlining:
if (_Mylast - _Myfirst == 0)
// Equivalent to:
if (_Mylast == _Myfirst) // Which is the same as empty() after it is inlined
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