opencv二进制数据jpg图像到cv::Mat

opencv binary data jpg image to cv::Mat

本文关键字:cv Mat 图像 二进制 数据 jpg opencv      更新时间:2023-10-16

我想在c++opencv中加载一个来自postgresql数据库的映像。图像扩展名为jpg,以二进制数据(字节类型)的形式存储在库中,多亏了libpqxx,我可以访问它。

问题是我不知道如何将数据转换为cv::Mat实例。对于常规图像,我可以使用imread('myImage.jpg',…),但在这种情况下,我甚至无法在Mat的数据属性中加载数据库图像,因为它是jpeg而不是bmp。

知道吗?有没有什么opencv方法可以让我直接理解二进制数据并将其转换为合适的结构?imdecode()函数似乎用于位图数据。

edit:Berak,使用向量imdecode函数返回null矩阵会发生什么"如果缓冲区太短或包含无效数据,则返回空矩阵/图像。"以下是代码:

pqxx::result r=bdd::requete("SELECT image FROM lrad.img WHERE id=3",1);//returns the bytea image in r[0]["image"]
const char* buffer=r[0]["image"].c_str();    
vector<uchar>::size_type size = strlen((const char*)buffer);
vector<uchar> jpgbytes(buffer, buffer+size);
Mat img = imdecode(jpgbytes, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); 
//jpgbytes.size()=1416562 img.size()=[0 x 0]

我错过了什么?

仍然使用imdecode。它可以处理png、jpg、bmp、ppm、webp、jp2、exr,但不能处理gif。

vector<uchar> jpgbytes; // from your db
Mat img = imdecode(jpgbytes);

(您应该对bmp或任何其他支持的格式执行同样的操作,不要干扰Mat的原始数据指针!)

好的,我有一个将字节数据转换为cv::Mat的过程,这是代码。

inline int dec(uchar x){ //convert uchar to int
    if (x>='0'&&x<='9') return (x-'0');
    else if (x>='a'&&x<='f') return (x-'a'+10);
    else if (x>='A'&&x<='F') return (x-'A'+10);
    return 0;
}
cv::Mat bytea2Mat(const pqxx::result::field& f){
    const char* buffer=f.c_str();  
    vector<uchar>::size_type size = strlen((const char*)buffer);
    vector<uchar> jpgbytes(size/2-1); 
    for (size_t i=0; i!=size/2-1;i++) { 
        jpgbytes[i]=(dec(buffer[2*(i+1)])<<4)+dec(buffer[2*(i+1)+1]);
    }
    cout <<size/2<<";"<<jpgbytes.size()<<endl;
    return imdecode(jpgbytes, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
}

字节输出被加密为char*,看起来像"\x41204230",用于六进制形式的原始输入字符串"a b0"。(根据数据输入,\x可能不存在)要获得原始数据,必须根据两个字符计算原始输入('4','1'=0x41=65)。矢量是字符*大小的一半。