读取svm数据并使用更多数据进行再训练

Read svm data and retrain with more data?

本文关键字：多数据 数据 svm 读取      更新时间：2023-10-16

我正在实现面部表情识别，并使用SVM对给定的表情进行分类。当我训练时，我使用这个命令行

svm.train(myFeatureVector,myLabels,Mat(),Mat(), myParameters);
svm.save("myClassifier.yml");

稍后我将使用进行预测

response = svm.predict(incomingFeatureVector);

但当我想训练不止一次（退出程序并重新开始）时，它似乎覆盖了我以前的svm文件。有没有什么方法可以让我读取以前的svm文件，并向其中添加更多数据（然后重新保存，等等）？我查阅了这份openCV文档，却一无所获。然而，当我在这一页上阅读时；有一种方法称为CvSVM：：read。我不知道该怎么做/如何实现。

希望有人能帮助我：（

您试图做的是增量学习，但不幸的是，支持向量机是一种批处理算法，因此，如果您想添加更多数据，您必须再次对整个集合进行重新训练。

有在线学习替代方案，如Pegasos SVM，但我不知道在OpenCV 上实现了任何替代方案

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