如何有效地使用std::线程来减少运行时间

how to use std::threads efficiently to reduce run time

本文关键字：线程 运行时间 std 有效地      更新时间：2023-10-16

我的代码如下：

int main()
{
  thread t[10];
  for (int i = 0;i < 10; i++)
    t[i] = thread(print,i);//thread creation
  for (int i = 0;i < 10; i++)
    t[i].join();//waiting maiin to threads to cpmleate execution
  cout << "in main";
}
void print(int i) {
  cout<<"i:"<<endl;
}

这是最有效的方法，还是有更有效的方法来减少运行时间？

我想您想用线程做一项更复杂的工作。通过多线程可以获得的加速量取决于您的问题，并且不是所有类型的问题都可以并行化。如果你真的想深入探讨这个话题，有几本书是关于这个话题的。多线程编程不是一件容易的事情，而且有很多需要注意的地方。一些基本经验法则：

  • 使用的线程数等于您拥有的处理器内核数。拥有更多没有优势
  • 最小化线程之间的共享数据量。最理想的情况是，每个线程都应该处理独立的数据，因此没有同步开销。这通常是不可能的，但您应该尽可能少地使用同步
  • 使用同步时，尽量减少互斥锁被锁定的时间
  • 为了避免死锁，总是要锁定一定顺序的互斥对象。例如，如果在锁定A之后锁定互斥对象B，那么在B之后永远不会有锁定A的位置

还有很多其他的，这些都是我立刻想到的。

并行化的效率取决于多个因素（到目前为止还没有列出）：

  • 如何将您的问题拆分为子问题
  • 子问题如何相互依赖（需要同步）
  • 你的问题的限制因素是什么，是CPU、内存、磁盘

查看您的代码：C++11的thread类通常用于较低级别的实现，例如实现线程池。对于您的问题，更高级别的方法，如async()或run_once()可能更适用。

如果你真的对这个主题感兴趣，你应该买一本关于这个主题的好书，例如Anthony Williams的《C++并发在行动》（他也在SO上）

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