多向哈希表

Multi-directional hash table

本文关键字：哈希表更新时间：2023-10-16

如果之前有人问过这个问题，我提前道歉。如果有，我不知道这个数据结构会被称为什么。

我收集了N个（大约300个或更少）小部件。每个小部件都有M个（大约10个）不同的名称。此集合将填充一次，然后查找多次。我将在C++中实现这一点。

这方面的一个例子可能是一个200人的集合，并用7种不同的语言存储他们的名字。

查找函数基本上如下所示：lookup（"name"，A，B），它将返回名称"name"从语言A到语言B的翻译（仅当名称在集合中时）。

文献中是否有任何已知的数据结构可以有效地完成这类工作？最明显的解决方案是创建一堆用于查找的哈希表，但为所有可能的对创建MxM哈希表会很快变得笨拙，内存效率低下。我也愿意考虑排序数组（二进制搜索）甚至树。由于集合不是很大，所以log（N）查找很好。

谢谢大家！

根据您对所需查找函数的描述，听起来您可以使用一个哈希表，其中键为tuple<string, Language, Language>，值为转换结果。键中的两种语言分别标识字符串的源语言和所需翻译的语言。

创建一个N-by-M数组D，使得D[u,v]是v语言中小部件u的单词。

同时创建M个哈希表，H₀...Hₘ（其中m是m-1），使得如果w是语言v.中的窗口小部件u的词，则Hᵥ(w).data是u

要执行lookup(w, r, s)，
（1）设置u=Hᵣ(w).data
（2）如果D[u,r]等于w，则返回D[u,s]，否则返回未找到。