努比的__array_interface__不回字典

Numpy's __array_interface__ not returning dict

本文关键字：字典 interface array      更新时间：2023-10-16

我正在使用一个外部程序来计算一个用C++编写的矩阵，该矩阵通过boost::python与python接口。我想把这个C数组传递给numpy，根据作者的说法，这个能力已经用numpy的obj.__array_interface__实现了。如果我在python脚本中调用它，并将C++对象分配给X，我将获得以下内容：

print X
#<sprint.Matrix object at 0x107c5c320>
print X.__array_interface__
#<bound method Matrix.__array_interface__ of <sprint.Matrix object at 0x107c5c320>>
print X.__array_interface__()
#{'shape': (5, 5), 'data': (4416696960, True), 'typestr': '<f8'}
print np.array(X)
#Traceback (most recent call last):
#  File "<string>", line 96, in <module>
#ValueError: Invalid __array_interface__ value, must be a dict

根据我有限的理解，我认为问题是X.__array_interface__在没有()的情况下实际上不会返回任何内容。有没有办法将这些参数显式传递给np.array，或者解决这个问题的方法。

我对混合C++和python真的很陌生，如果这毫无意义，或者如果我需要阐述任何部分，请告诉我！

__array_interface__应该是一个属性（实例变量），而不是一个方法。因此，在C++中，或者在任何定义了"sprint.Matrix"对象的地方，更改它，使其不具有：

print X.__array_interface__
#<bound method Matrix.__array_interface__ of <sprint.Matrix object at 0x107c5c320>>

你有

print X.__array_interface__
#{'shape': (5, 5), 'data': (4416696960, True), 'typestr': '<f8'}

另一种选择是定义一个自定义包装类：

class SprintMatrixWrapper(object):
    def __init__(self, sprint_matrix):
        self.__array_interface__ = sprint_matrix.__array_interface__()

然后简单地做：

numpy.array(SprintMatrixWrapper(X))
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